A/B‑тест — это инструмент, с которым можно сравнить два или несколько вариантов и выбрать тот, что работает эффективнее. Это не про угадайку, а про цифры: какой заголовок лучше вовлекает, какая структура страницы даёт больше заявок, какой формат письма читают до конца.
Когда бюджет ограничен, особенно важно запускать тесты правильно — чтобы не тратить время и деньги впустую.
Что можно тестировать
На старте не нужно распыляться. Достаточно сфокусироваться на элементах, которые влияют на действие:
заголовок и подзаголовок;
изображение или видео на первом экране;
цвет и текст кнопки;
структура страницы (например, где расположен блок с УТП);
форма захвата: сколько полей, в какой момент показывается;
предложение в рекламном баннере;
тема и структура письма в рассылке.
Смысл не в том, чтобы просто изменить цвет кнопки, а в том, чтобы проверить гипотезу, которая касается поведения. Например: «Если показать выгоду в заголовке, больше людей перейдут к следующему шагу».
Как тестировать, если бюджет небольшой
1. Один параметр за раз.
Тестировать нужно по одному элементу. Иначе непонятно, что дало прирост. Изменили и заголовок, и цвет кнопки — какой из них сработал, уже не узнать.
2. Трафик — 300+ кликов на вариант.
Меньше — слишком большая погрешность. Даже 100–150 кликов могут исказить данные. Лучше запустить тест на 3–5 дней и дать системе набрать статистику.
3. Не прерывать тест до окончания.
Если остановить на середине, можно сделать ложные выводы. Конверсия часто "скачет" первые сутки. Смотрим результаты, когда трафик выровнялся.
4. Настроить фиксацию цели.
Важно, чтобы была конкретная метрика: заявка, нажатие на кнопку, просмотр формы. Без этого система не поймёт, что считать успехом.
5. Анализ не только по конверсии.
Иногда один вариант даёт больше кликов, но хуже качество заявок. Или наоборот — меньше заявок, но они целевые. Смотрим поведение дальше: глубина просмотра, возвраты, лид-скор.
Чем запускать
Google Optimize (пока работает) — базовые A/B‑тесты, легко подключается к сайту.
Yandex Metrica + цели — можно сравнить поведение пользователей на разных URL.
Tilda / LPgenerator / Flexbe — позволяют создавать 2 версии посадочной и подключать аналитику.
Mailchimp / Unisender / Sendpulse — A/B‑тест писем и тем сообщений.
Если делаете тест вручную, важно направлять равное количество трафика на каждый вариант и следить за распределением аудитории.
Что точно не работает
тест без фиксации цели;
слишком маленький объём трафика;
смена креатива/посадки в середине теста;
сравнение по субъективным критериям типа "мне визуально больше нравится".
Если вы уже запускали рекламу, но не понимаете, где теряются заявки — начните с малого. A/B‑тест первых экранов, заголовков и форм покажет, насколько посадка вообще готова к трафику.
Если нужно разобрать ваш сайт или связку рекламы — запишитесь на аудит.
Покажем, какие элементы можно протестировать в первую очередь и как это сделать даже при ограниченном бюджете.