В 2025 году интернет переживает самую серьезную трансформацию за последние 10 лет. Появление AI-поиска в Яндексе, Bing, Google и отечественных системах изменило логику потребления контента и принятия решений.
Теперь пользователь всё реже «гуглит» запросы в классическом виде. Он получает готовые ответы, рекомендации и ссылки внутри умного интерфейса.
📊 По данным SimilarWeb, уже более 22% пользователей в России получают информацию через AI-подсказки и не переходят на сайты. В США доля таких пользователей превысила 30%.
Что это значит для бизнеса
1.Сайты теряют часть органического трафика.
AI-поиск обрабатывает запрос внутри своего интерфейса. Пользователь получает сжатый ответ и видит только несколько рекомендованных ссылок. Если сайт не оптимизирован под новый формат — он просто не попадает в выдачу.
2.Меняется поведение: меньше переходов, больше решений сразу.
Пользователи чаще формируют мнение на основе ответов от ИИ. Поэтому первый контакт с брендом теперь происходит не на сайте, а в AI-окружении: голосовые ассистенты, подсказки, чаты.
3.Повышается ценность доверия.
Теперь важна не только оптимизация под SEO, но и репутационные сигналы: отзывы, упоминания, качество контента. Алгоритмы ИИ поднимают источники с высокой достоверностью и экспертностью (E-E-A-T-фактор Google).
AI-поиск обрабатывает запрос внутри своего интерфейса. Пользователь получает сжатый ответ и видит только несколько рекомендованных ссылок. Если сайт не оптимизирован под новый формат — он просто не попадает в выдачу.
2.Меняется поведение: меньше переходов, больше решений сразу.
Пользователи чаще формируют мнение на основе ответов от ИИ. Поэтому первый контакт с брендом теперь происходит не на сайте, а в AI-окружении: голосовые ассистенты, подсказки, чаты.
3.Повышается ценность доверия.
Теперь важна не только оптимизация под SEO, но и репутационные сигналы: отзывы, упоминания, качество контента. Алгоритмы ИИ поднимают источники с высокой достоверностью и экспертностью (E-E-A-T-фактор Google).
Как адаптироваться
- Писать структурированные тексты. Использовать чёткие ответы, списки, блоки FAQ. AI-поиск лучше воспринимает структурированные данные.
- Использовать микроразметку. Schema.org, JSON-LD, Open Graph — всё это помогает алгоритмам понимать смысл контента.
- Инвестировать в бренд-упоминания. Отзывы на 2ГИС, Яндекс, профильные СМИ повышают шансы попасть в AI-результаты.
Следить за AI-аналитикой. Яндекс уже тестирует отчёты по доле трафика, полученного из нейропоиска.
Если вы заметили падение органического трафика или CTR без изменений в SEO, вероятно, часть трафика «забрал» AI-поиск.
В аудите мы проверяем:
- оптимизацию под нейропоиск,
- наличие микроразметки,
- упоминания бренда в доверенных источниках,
- структуру контента и репутационные сигналы.
После этого становится понятно, как адаптировать сайт под новую модель поведения и вернуть видимость.
