Франшиза

Как меняется брендовый поиск из-за ChatGPT и AI-сервисов

Брендовый поиск раньше был относительно понятным показателем.

Человек видел рекламу, рекомендацию, публикацию или вывеску, затем вводил название компании в Google или Яндекс, переходил на сайт и продолжал выбирать.

С развитием ChatGPT и AI-поиска этот путь становится сложнее.

Теперь пользователь может сначала подробно обсудить свою задачу с AI, получить несколько вариантов компаний, сравнить их, уточнить отзывы, попросить выделить сильные стороны и только после этого самостоятельно искать конкретный бренд.

В аналитике такой визит всё ещё может выглядеть как обычный брендовый органический переход. Но реальным источником интереса к компании могла быть рекомендация или упоминание внутри AI-сервиса.

Это меняет и сам брендовый поиск, и подход к его анализу.

AI становится новым источником знакомства с брендом

ChatGPT Search уже позволяет искать актуальную информацию в интернете и переходить к исходным источникам прямо из ответа.

При выборе товаров ChatGPT также может помогать пользователю исследовать категорию, сравнивать варианты и уточнять выбор в диалоге. OpenAI прямо описывает ChatGPT как среду, в которой люди начинают процесс поиска и сравнения товаров.

Для бренда это означает появление ещё одной точки первого контакта.

Человек может впервые увидеть название компании не:

  • в рекламном объявлении;
  • в классической поисковой выдаче;
  • в соцсетях;
  • в статье;

а внутри AI-ответа.

После этого уже начинается привычный брендовый поиск.

Брендовый запрос всё чаще становится продолжением исследования

Раньше брендовый запрос часто означал, что пользователь уже знает компанию.

Теперь его смысл может быть другим.

Например, человек спрашивает:

«Какие агентства помогают выстроить отдел маркетинга для сети?»

AI называет несколько компаний.

Далее пользователь вводит:

«Компания X отзывы».

«Компания X кейсы».

«Компания X стоимость».

«Компания X сайт».

Формально это брендовые запросы.

Фактически они появились после предыдущего этапа исследования внутри AI.

Поэтому рост брендового поиска теперь может быть связан не только с рекламой, PR или узнаваемостью, но и с видимостью компании в AI-ответах.

Поиск бренда становится глубже

AI меняет не только источник запроса, но и его содержание.

Пользователь всё чаще ищет дополнительное подтверждение.

Например:

  • название компании + отзывы;
  • название + кейсы;
  • название + цены;
  • название + основатель;
  • название + сравнение с конкурентом;
  • название + негативные отзывы;
  • название + результаты;
  • название + официальный сайт.

Это логично.

К моменту брендового поиска AI уже мог дать пользователю общее представление о компании.

Теперь человек хочет проверить детали.

Поэтому компании недостаточно просто занимать первое место по собственному названию.

Важно, что именно пользователь увидит вокруг бренда.

Растёт значение поисковой выдачи по названию компании

Брендовая выдача становится частью проверки репутации.

Если человек вводит название компании, он может увидеть:

  • официальный сайт;
  • карточки на картах;
  • отзывы;
  • соцсети;
  • интервью;
  • статьи;
  • каталоги;
  • рейтинги;
  • публикации СМИ;
  • обсуждения.

Если информационное поле вокруг бренда слабое, пользователь получает мало подтверждений.

Если большая часть результатов устарела или содержит противоречивые данные, доверие снижается.

Поэтому брендовый SEO становится шире обычной оптимизации сайта.

Компания должна понимать, какие страницы и площадки формируют выдачу по её названию.

Сайт становится точкой подтверждения

Когда пользователь приходит после AI-исследования, ему уже не всегда нужно базовое объяснение категории.

Он хочет проверить конкретную компанию.

Поэтому сайт должен быстро подтверждать информацию, которую человек мог увидеть раньше.

Особенно важны:

  • понятное описание специализации;
  • услуги;
  • реальные кейсы;
  • команда;
  • опыт;
  • цены или принцип расчёта;
  • отзывы;
  • контакты;
  • факты, подтверждающие экспертность.

Если AI описал компанию как специалиста в определённой области, а на сайте эта специализация практически не раскрыта, у человека появляется сомнение.

AI может увеличивать брендовый спрос, оставаясь незаметным

Это одна из главных сложностей новой аналитики.

Допустим:

  1. Человек спрашивает AI о решении своей проблемы.
  2. Получает название бренда.
  3. Через несколько часов вводит название в Google.
  4. Переходит на сайт.
  5. Оставляет заявку.

В аналитической системе источником может стать органический поиск.

Прямого перехода из AI нет.

Тем не менее AI повлиял на появление самого брендового запроса.

Поэтому анализировать AI только через referral-трафик недостаточно.

Стоит смотреть также на:

  • динамику брендовых запросов;
  • прямой трафик;
  • рост запросов «бренд + отзывы»;
  • рост запросов «бренд + цена»;
  • упоминания AI в опросах клиентов;
  • изменения assisted-конверсий.

Google сам начинает уделять больше внимания брендовому спросу

В 2026 году Google глобально расширил метрику Attributed Branded Searches для рекламных кампаний на YouTube. Она показывает поисковые запросы бренда, возникшие после просмотра или взаимодействия с рекламой.

Это хороший пример того, почему брендовый поиск важен как промежуточный сигнал.

Пользователь может не перейти напрямую после первого контакта.

Он запоминает бренд и возвращается позже через самостоятельный поиск.

AI добавляет к этой логике ещё один возможный источник знакомства.

Меняется роль небрендовых запросов

AI-поиск позволяет пользователю формулировать значительно более сложные запросы.

Google отмечает, что в AI Mode люди задают более длинные и специфичные вопросы и используют поиск иначе, чем в классическом формате.

Это означает, что путь до брендового запроса может начинаться с очень узкой ситуации.

Например:

«Какой сервис подойдёт сети ресторанов из 50 точек, если нужно централизовать отзывы и аналитику геосервисов?»

Такой запрос сложно полностью покрыть одной классической SEO-страницей.

AI может сначала собрать ответ из нескольких источников, а затем познакомить пользователя с конкретным брендом.

Поэтому компаниям важно присутствовать в контенте вокруг большого количества реальных клиентских задач.

Растёт значение единообразия информации

AI и поисковые системы работают с большим количеством источников.

Если на сайте указана одна информация, в каталоге другая, а в старой статье третья, информационное поле становится противоречивым.

Особенно важно синхронизировать:

  • название;
  • описание компании;
  • основные продукты;
  • географию;
  • контакты;
  • руководителей;
  • специализацию;
  • ключевые факты.

Это упрощает проверку информации и для пользователя, и для систем, которые её обрабатывают.

Нужно анализировать запросы вокруг бренда

Полезно смотреть не только частотность самого названия компании.

Гораздо больше информации дают дополнительные запросы.

Например:

  • бренд + отзывы;
  • бренд + вакансии;
  • бренд + цены;
  • бренд + кейсы;
  • бренд + франшиза;
  • бренд + официальный сайт;
  • бренд + руководитель;
  • бренд + конкуренты.

Они показывают, что именно пользователь хочет проверить.

Если быстро растёт запрос «бренд + отзывы», аудитория активно ищет социальное подтверждение.

Если растёт «бренд + цены», значит стоимость становится важной частью принятия решения.

Такие данные можно использовать для развития сайта и контента.

Проверяйте сам бренд в AI-сервисах

Компаниям уже полезно регулярно задавать AI реальные клиентские вопросы.

Например:

«Какие компании помогают решить такую задачу?»

«Что известно о бренде X?»

«Чем бренд X отличается от конкурентов?»

«Какие отзывы встречаются о компании X?»

«Для кого подходит компания X?»

Задача такой проверки — увидеть информационное поле глазами потенциального клиента.

Важно учитывать, что ответы AI могут меняться в зависимости от формулировки запроса, времени, доступных источников и самого сервиса.

Поэтому один ответ нельзя воспринимать как постоянную позицию бренда.

Нужно искать повторяющиеся закономерности.

Не пытайтесь управлять AI только через SEO-тексты

Видимость бренда формируется шире.

AI может учитывать информацию с разных страниц и источников.

Поэтому компаниям полезно развивать одновременно:

  • сайт;
  • экспертный контент;
  • кейсы;
  • отзывы;
  • PR;
  • отраслевые публикации;
  • каталоги;
  • геосервисы;
  • профили экспертов.

Так вокруг бренда формируется более полное и подтверждённое информационное поле.

Как теперь оценивать брендовый поиск

Брендовые запросы стоит рассматривать вместе с другими показателями.

Например:

Брендовый спрос. Как меняется количество запросов с названием компании.

Структура запросов. Что люди добавляют к названию.

Прямой трафик. Растёт ли количество пользователей, которые приходят без определяемого источника.

AI-referral. Есть ли прямые переходы из AI-сервисов.

Опрос новых клиентов. Где они впервые узнали о компании.

AI-видимость. В каких вопросах и категориях бренд появляется в ответах.

Это не даст идеальной атрибуции, но поможет видеть картину гораздо шире.

Почему эта тема будет становиться важнее

Google сообщает, что AI Overviews уже используют более 2,5 млрд человек в месяц, а AI Mode превысил миллиард ежемесячных пользователей.

Рост подобных интерфейсов означает, что всё больше поисковых сценариев будет начинаться с готового синтезированного ответа.

При этом обычный поиск не исчезает.

Он постепенно получает новую роль: проверка, углубление, навигация и поиск конкретного бренда после первичного исследования.

Поэтому брендовый запрос может становиться более ценным сигналом, даже когда происхождение этого интереса становится сложнее определить.

Итог

ChatGPT и другие AI-сервисы добавляют новый этап между возникновением потребности и поиском конкретной компании.

Пользователь может сначала разобраться в проблеме, получить несколько вариантов и сформировать критерии выбора внутри AI.

После этого он возвращается в классический поиск уже с названием конкретного бренда.

Поэтому брендовый поиск всё чаще становится результатом предыдущих контактов, которые стандартная аналитика не видит.

Для бизнеса это означает необходимость одновременно работать с брендовой выдачей, AI-видимостью, отзывами, кейсами, внешними упоминаниями и собственным сайтом.

Чем сильнее информационное поле бренда, тем легче потенциальному клиенту проверить рекомендацию и перейти от знакомства к покупке.
Если брендовый трафик растёт, но компания не понимает, откуда именно появляется новый спрос, классической веб-аналитики может быть недостаточно.

Аудит помогает изучить брендовые запросы, поисковую выдачу, внешние упоминания и представленность компании в AI-сервисах, чтобы увидеть более полный путь клиента до заявки.
2026-10-02 09:00